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智慧化成为金融行业发展趋势

发布时间:2019-09-30 分类:行业资讯

在近日央行下发的《金融科技(FinTech)发展规划(2019-2021年)》中,“人工智能”被数次提及,探索人工智能技术在智慧营销、身份识别、风险防控等领域的应用路径和方法,推动金融服务向主动化、个性化、智慧化发展正在成为金融行业的发展趋势。

“AI+金融”是将人工智能作为基础特征,与传统金融行业的全面融合,相对于简单的行业叠加,“AI+”更侧重于为传统行业的模式创新和流程再造提供新的思路和方法,促进经济形态的演进,从而催生新的商业模式,提高运营效率,带来整个产业的全面升级。其中,金融行业信息化建设起步早,其主要业务都是基于大规模数据展开,急需自动化和智能化的变革来解放人力,此外,金融普惠化和场景化的创新,也需要新的技术手段来提供支持,而人工智能与金融的结合,无疑为金融创新提供了更多的可能。

技术、数据和场景的需求使人工智能在金融领域得以快速应用,其中,涉及的AI相关技术主要有:机器学习、生物识别、自然语言处理、语音识别和知识图谱等。

场景应用上,一方面,金融业良好的数据基础为AI应用场景创新提供了条件,促使各领域充分挖掘数据的潜在价值,利用技术实现业务模式的创新和产业升级,从而使人工智能在金融领域的应用场景越来越多元;另一方面,金融服务业的属性决定了其大部分业务是基于用户服务展开的,大量的服务场景也需要利用技术来提升效率、优化体验、实现行业的精细化运营和服务升级。总之,金融业为人工智能的落地应用提供了良好的场景条件。

目前,人工智能技术在银行、理财、投研、信贷、保险、风控、支付等领域得到实践,并呈现出向各个领域渗透的趋势。金融行业围绕银行服务、理财投资、信贷、保险、监管等业务已衍生出智慧银行、智能投顾、智能投研、智能信贷、智能保险、智能监管等应用场景。

随着人工智能技术的逐渐成熟,行业关注的重点正在逐步从技术研发转移到场景探索上来,金融行业无疑将会迎来更多的发展机会。